【人民日报海外版】世界桥梁还看中国

自社区成立以来，OpenCloudOS 一直在积极建设硬件及芯片支持生态。

千寻位置算法专家陈华博士解释道：服务端与用户端在电离层处理能力上各有优劣之处。通过引入创新技术与解决方案，千寻位置正在开启高精度定位领域电离层实时感知的新时代，不断用自主创新引领时空智能服务稳定高质量发展。

雷峰网(公众号：雷峰网)。电离层是在距离地面约60到1000千米范围内的大气高层，由那些被太阳辐射而电离的粒子组成，它是GNSS（全球导航卫星系统）卫星信号从太空到达地球终端的必经之路。这场太阳活动周期以11年为单位，于2019年12月开始加剧上升，预计2025年7月达到峰值。并基于千寻位置对电离层长周期观测数据和实际影响程度，阐释不同的等级对定位精度的影响。近期，在测量测绘、智能驾驶、无人机等高精度定位相关领域不免遇到类似问题：无人机怎么无故就偏航了？为什么RTK终端在部分区域的空旷环境下，也出现浮动无法固定的情况？随着太阳活动峰年的到来，电离层的活跃程度也在逐步加剧，受电离层活跃的干扰，出现定位精度不准甚至无法定位的情况。

在保障高精度定位高效、安全、精准、稳健的前提下，算法专家们基于长周期的数据积累，分析定位误差产生的规律，构建出算法模型的变量与常量，尝试包括自适应调优、机器学习等多种方法，不断进行学习、训练与调优，形成了适配包括电离层在内的多场景的算法模型，保证电离层活跃期间，仍然能够获得精准的电离层建模结果。面对升级的难题，他们另辟蹊径，在业内首次实现了云（服务端）端（用户端）协同的技术方案，将电离层活跃期间的固定率提高至95%以上，定位精度稳定在厘米级。我们还希望能够取得这些数据，并将其提供给零售商，以便他们从中获得有助于提升整体运营的实用洞见。

杂货店和其他零售业务正在经历数字化转型。云-边缘- AI 架构使自助结账更智能中科英泰智能称重解决方案旨在帮助零售商店实现预包装食品的图像识别和自动称重，能够识别商品、给商品称重并打印商品价格标签。这是一个周六下午，杂货店里满是前来购物的人。许多购物者更青睐这种方式，因为它可以节省时间，他们可以自己处理所有步骤。

由于农产品随季节变化或因市场而异，培训要求可能很高。智能结账只是零售商提高顾客满意度、增强竞争力和增加利润的一种方式。

从商品选择到称重和结账，这在帮助零售商实现整个业务的自动化方面尤为实用。但我们不仅仅关注这一方面，卢总表示，我们希望打造一种接收越多数据，就能变得越智能的东西。本文由insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。智慧零售的未来随着变革性的技术和解决方案应用于零售业，几乎存在无限种可能性。

这就是为什么智慧零售商要利用创新解决方案来优化自助结账。这感觉像是例行公事中的一次小小胜利。中科英泰人工智能部门总经理卢雪峰表示。您可以在扫描商品时查看价格。

在零售店的客流高峰时段，顾客可能要排很长的队等待。通过持续的计算机视觉模型训练，它还能够实现较高的检测准确度。

该系统还使用英特尔®OpenVINO™工具套件来帮助优化图像识别应用程序。YOLOv3 算法通过将任务转化为回归问题，实现了对新鲜食物图像的目标识别。

最好的选择就是前往自助结账通道。虽然要求可能因形式和应用场景而异，但定制化的人工智能解决方案具有巨大的潜力网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载弹性MapReduce (EMR)、Elasticsearch Service (ES)、云数据仓库CDW、数据湖计算DLC、流计算Oceanus、数据集成DateInLong等构成了腾讯云大数据基础产品的核心引擎。

凭借其基于开源、简单易用、安全稳定、降本增效的优势，腾讯云 WeData 能帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量, 为业务创造价值, 目前已经在企业级数据仓库构建、数据资产治理等场景中被广泛应用。同时，腾讯云大数据BI产品，支持腾讯云上各类数据源、数据处理平台快速接入，拖拽式敏捷分析方式，让非技术人员可快速构建报表满足复杂业务分析需求。

基于全新治理理念，WeData全面升级全新升级的一站式大数据开发治理平台WeData，基于业内独创的 DataOps 数据开发模式, 通过协同、效率、一体三大核心优势, 实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力。以EMR来说，基于云原生技术的安全、低成本、高可靠开源大数据计算框架，帮助客户构建可弹性扩展的企业级大数据技术架构，轻松应对 PB 级海量数据的价值挖掘挑战。

腾讯云大数据基于开源开放理念，以及内部单集群超万节点的大规模技术实践，沉淀了国内领先的企业级云原生大数据技术架构的构建能力。值得一提的是，这些公有云上的大数据基础引擎、数据开发治理平台、智能推荐、隐私计算、BI等能力，也可以通过腾讯云大数据处理套件TBDS在私有云或非云化环境等比例获取。

大数据和AI融合，实现数据与业务闭环大数据和AI技术的融合不仅让大数据的运维、部署更加智能，还可以打通数据和业务智能化之间的阻隔，实现价值闭环。腾讯云大数据正在加速推进和自主研发的人工智能平台Ti-One的紧密结合，让经过腾讯内部海量业务训练过的智能化真能融入大数据业务中。新一代智能推荐平台采用业界领先的AI技术和推荐算法，能够为信息流分类页推荐、短视频个性化推荐、信息流猜你喜欢等场景提供强大技术支撑。在更加基础底层的编译器领域，我们将深入打造自主可控的数据科学编译器引擎，为上层的大数据产品发展提供强大的技术保障。

腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。腾讯云大数据产品矩阵深化云原生能力，大数据基础产品开箱即用大数据与云原生技术的结合成为解决目前大数据技术门槛高、运维部署难度大等问题的最优解，企业在利用大数据过程中真正需要的是一套开箱即用的云原生产品服务。

腾讯云副总裁刘煜宏表示：未来，腾讯云大数据还将在自适应计算架构、流批一体的实时湖仓、大数据‘自动驾驶平台、云原生大数据等方向上进一步发力，携手合作伙伴，为客户提供更智能、更安全的大数据产品服务。为打破数据孤岛实现数据协同，全自研Angel PowerFL隐私计算框架和首创的基于Spark+MQ的隐私计算模式，为政务、金融、广告营销等众多行业提供了数据安全保障。

本次峰会上，腾讯云大数据还首次对外宣布智理无数，心中有数的品牌理念。腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台,再到上层的智能推荐、隐私计算和BI应用，腾讯云已经构筑了国内领先的大数据产品矩阵。

同时，为推动云原生大数据技术发展，共建云原生大数据生态，腾讯云联合英伟达、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDB等多家软硬件技术厂商与开源社区，共同发起成立云原生大数据技术生态联盟。数据湖计算DLC基于存算分离的产品架构，可以实现数据资产统一建设，帮助用户敏捷、低成本地管理和分析海量数据。刚刚获悉，腾讯云在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡献量超800万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。凭借该技术，腾讯云大数据团队连续两年获得iDash世界隐私计算大赛冠军，安全性能领冠全球

凭借该技术，腾讯云大数据团队连续两年获得iDash世界隐私计算大赛冠军，安全性能领冠全球。同时，为推动云原生大数据技术发展，共建云原生大数据生态，腾讯云联合英伟达、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDB等多家软硬件技术厂商与开源社区，共同发起成立云原生大数据技术生态联盟。

为打破数据孤岛实现数据协同，全自研Angel PowerFL隐私计算框架和首创的基于Spark+MQ的隐私计算模式，为政务、金融、广告营销等众多行业提供了数据安全保障。腾讯云副总裁刘煜宏表示：未来，腾讯云大数据还将在自适应计算架构、流批一体的实时湖仓、大数据‘自动驾驶平台、云原生大数据等方向上进一步发力，携手合作伙伴，为客户提供更智能、更安全的大数据产品服务。

大数据和AI融合，实现数据与业务闭环大数据和AI技术的融合不仅让大数据的运维、部署更加智能，还可以打通数据和业务智能化之间的阻隔，实现价值闭环。腾讯云大数据基于开源开放理念，以及内部单集群超万节点的大规模技术实践，沉淀了国内领先的企业级云原生大数据技术架构的构建能力。